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Programme

mercredi 25 septembre 2019

Heures événement  
13:00 - 13:30 Accueil des participants - Accueil dans le hall du CDE  
13:30 - 14:00 Ouverture des journées (Amphithéâtre) - F. Coquet, EA. Sauleau  
14:00 - 14:50 Enseigner la statistique dans le secondaire avec Python (fouille de données, visualisation, modélisation) (Amphithéâtre) - F. Bro  
14:50 - 15:20 Pause café (Hall)  
15:20 - 16:20 Enseigner les probabilités et la statistique dans le secondaire (Amphithéâtre) - P. Dutarte  
15:20 - 15:40 De quelles ressources les enseignants du secondaire ont-ils besoin pour enseigner les probabilités et la statistique ? (Amphithéâtre) - Frédérique Letué  
15:40 - 16:00 Une ressource en ligne sur les probabilités au lycée : une séquence d'enseignement articulant les lois à densité et le calcul intégral (Amphithéâtre) - Charlotte Derouet  
16:00 - 16:20 Mettre en pratique la Statistique avec des lycéens via Math en Jeans : une expérience à Sélestat (Amphithéâtre) - Myriam Maumy-Bertrand, Nadine Meyer  
16:30 - 17:20 Vers une intelligence artificielle responsable (Amphithéâtre) - A. Garivier  

jeudi 26 septembre 2019

Heures événement  
09:00 - 10:00 Enseignement des méthodes bayésiennes (Salle de visioconférence) - N. Meyer  
09:00 - 10:40 Statistique, histoire, espace public (Amphithéâtre) - V. Lefieux  
09:00 - 09:20 Les nombres au quotidien (Amphithéâtre) - Jean-Jacques Droesbeke, Catherine Vermandele  
09:00 - 09:20 Comment enseigner la statistique Bayésienne à des médecins ? (Salle de visioconférence) - Nicolas Meyer  
09:20 - 09:40 2009-2019 : 10 ans de didactique de la statistique en France et en français (Amphithéâtre) - Antoine Rolland  
09:20 - 09:40 Faut-il encore enseigner l'inférence fréquentiste ? (Salle de visioconférence) - Erik-A. Sauleau  
09:40 - 10:00 Expérience de formation continue aux auditeurs de la cour des comptes européenne : le DU « Fundamentals of Statistics applied to Audit » (Amphithéâtre) - Anne Gégout-Petit, Olivier Perrin, Antoine Tabbone, Laurent Thomann  
09:40 - 10:00 Une grille de lecture pour aider les cliniciens dans leur lecture des essais cliniques utilisant les méthodes bayésiennes (Salle de visioconférence) - David Ferreira, Mael Barthoulot, Julien Pottecher, Pierre Diemunsch, Nicolas Meyer  
10:00 - 10:20 Quelques applications des statistiques en traitement de l'image (Amphithéâtre) - Pierre Dreyfuss  
10:20 - 10:40 L'algèbre linéaire au cœur des probabilités discrètes (Amphithéâtre) - Olivier Renault  
10:40 - 11:00 Pause café (Hall)  
11:10 - 12:00 EMOS, towards a unified training of European public statisticians (Amphithéâtre) - A. Näslund  
12:00 - 13:30 Déjeuner (Hall)  
13:30 - 14:20 Le Réseau des Écoles de Statistiques Africaines (Amphithéâtre) - A. Diouf  
14:25 - 15:45 Enseignement de la statistique en Afrique (Amphithéâtre) - L. Donzé  
14:25 - 15:45 Perception des étudiants statisticiens des Fonctionnalités LMS adaptatives et apprentissage (Amphithéâtre) - Kouassi Dares Kouame  
15:45 - 16:05 Méthode des noyaux associés pour master et doctorat en Afrique (Amphithéâtre) - Celestin Kokonendji  
16:05 - 16:25 École d'été en Statistique et Science des données, Centre AIMS, Mbour-Sénégal, 01-05 Juillet 2019 (Amphithéâtre) - Diarra Fall  
16:25 - 16:45 La mise en place de doubles diplômes entre universités françaises et africaines, avec une comparaison des systèmes et des approches pédagogiques (Amphithéâtre) - Sophie Dabo Niang  
16:45 - 17:00 Pause café (Hall)  
17:00 - 18:40 Questions didactiques et épistémologiques (Salle de visioconférence) - F. Coquet  
17:00 - 18:40 L'enseignement des statistiques comme matière ancillaire (Amphithéâtre) - A. Gégout-Petit  
17:00 - 17:20 Enseignement des statistiques de base à des étudiants issus des formations paramédicales (Amphithéâtre) - François Lefebvre  
17:00 - 17:20 Qu'est-ce que la statistique ? Essai et proposition d'un modèle (Salle de visioconférence) - Alain Bihan-Poudec  
17:20 - 17:40 Enjeux et défis pédagogiques de l'enseignement des statistiques dans les formations paramédicales (Amphithéâtre) - Lionel Landré, Agata Krasny-Pacini  
17:20 - 17:40 Analyse épistémologique du Test de khi-carré de Karl Pearson et son apprentissage (Salle de visioconférence) - Kouassi Dares Kouame  
17:40 - 18:00 Semaine pédagogique "Neurosciences, neuro-oncologie et numérique" (Amphithéâtre) - Sophie Wantz-Mézières, Jean-Marie Moureaux, Luc Taillandier, Marie Blonski, Fabien Rech, Cyril Brzenczek  
17:40 - 18:00 Noyau central de la représentation sociale de la statistique chez des étudiants en psychologie (Salle de visioconférence) - Véronique Dubreil-Frémont, Jean-Marie Marion, Alain Bihan-Poudec, Noelle Zendrera  
18:00 - 18:20 Questionnements sur l'enseignement statistique en gestion (Amphithéâtre) - Laure Pairet  
18:00 - 18:20 Les relations présentées par les étudiants brésiliens à propos d'une discipline de la statistique dans l'enseignement supérieur (Salle de visioconférence) - Leonardo Dalla Porta, Jean-Claude Régnier, Silvia Maria De Aguiar Isaia  
18:20 - 18:40 Les tests statistiques sur hypothèses nulles (TSHN) : nouvelles pratiques (Salle de visioconférence) - Marc Bourdeau  
18:40 - 20:00 Dîner de gala  

vendredi 27 septembre 2019

Heures événement  
09:00 - 09:20 Qu'est-ce que pour vous la data science? (video et débat) (Amphithéâtre)  
09:20 - 10:40 Enseignement des data sciences (Amphithéâtre) - K. Leffondré  
09:20 - 09:40 Comment le master IMOI (Ingénierie Mathématique et Outils Informatiques) est devenu le master IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des Données) (Amphithéâtre) - Anne Gégout  
09:40 - 10:00 Définir voire délimiter la science des données : le point de vue de l'informaticien et du praticien (Amphithéâtre) - Nicolas Lachiche  
10:00 - 10:20 De l’usage des calepins interactifs Jupyter en classe de statistique (Amphithéâtre) - L. Donzé  
10:20 - 10:40 Enseigner la science des données en santé publique (Amphithéâtre) - Boris Hejblum, Ilaria Montani, Karen Leffondré, Gayo Diallo, Fleur Mougin, Antoine Pariente, Laura Richert, Frantz Thiessard, Pierre Joly, Ahmadou Alioum, Christophe Tzourio, Rodolphe Thiébaut  
10:40 - 11:00 Enseignement des Sciences des Données et IA: Enjeux technologiques, méthodologiques et sociétaux (Amphithéâtre) - Pierre Gançarski  
11:00 - 11:20 Pause café (Hall)  
11:20 - 12:20 Les Challenges (Amphithéâtre) - F. Letué  
11:20 - 11:40 La compétition européenne de statistiques : une initiative d'Eurostat et des instituts nationaux de statistiques pour promouvoir l'usage et la connaissance des statistiques officielles par les jeunes générations (Amphithéâtre) - Laurence Hermant  
11:40 - 12:00 Un exemple de compétition pédagogique en science des données (Amphithéâtre) - Olivier Roustant, Michel Lutz  
12:00 - 12:20 Compétitions d'analyse des données à l'Université Grenoble Alpes : motivations, retours d'expérience et organisation (Amphithéâtre) - Jean-Baptiste Durand  
12:20 - 12:30 Clôture du colloque (Amphithéâtre) - F. Coquet, E. A. Sauleau  
12:30 - 13:00 Sandwichs à emmener (Hall)  
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